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一直想搞分流，在ytb上搜了搜，简单易懂的都是基于xray，可我并不使用x，因为嫌弃它太占用内存。
于是开始找singbox教程，最终功夫不负有心人，成功搞定在singbox的服务端实现分流。
我使用的是233boy大佬的一键脚本，配置文件位置：/etc/sing-box/conf，我是基于入口来搞定的分流，singbox的配置config.json应该也可以，但我没尝试。
完整代码如下：
[ol]{ "inbounds": [ { "tag": "标签", "type": "shadowsocks", "listen": "::", "listen_port": 端口, "method": "加密方式", "password": "密码" } ], "outbounds": [ { "type": "direct", "tag": "direct-out" }, { "type": "shadowsocks", "tag": "proxy-chatgpt", "server": "IP地址", "server_port": 端口, "method": "加密方式", "password": "密码", "udp_over_tcp": false }, { "type": "block", "tag": "block-out" } ], "route": { "rules": [ { "domain_keyword": [ "chatgpt", "openai" ], "outbound": "proxy-chatgpt" }, { "geoip": [ "private" ], "outbound": "direct-out" }, { "geoip": [ "cn" ], "outbound": "direct-out" }, { "domain_suffix": [ "cn" ], "outbound": "direct-out" } ], "final": "direct-out" }}[/ol]复制代码
替换原来的json文件，而后重启singbox即可。
访问网址中包含chatgpt相关则走代理。
平日用自己的节点，当需要解锁chtgpt的时候走机场节点。
我也没什么需求，一般常用就是chatgpt，有其他奈飞或者ytb可以自己添加关键词。
最后不得不说一句，singbox真好用， 占用挺低，不满意的就是随着tcp、udp的连接内存会居高不下，我的解决办法是crontab 一小时重启一次singbox即可。 |
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